Phishing, czyli jedna z najstarszych metod cyberataków, wciąż pozostaje w czołówce zagrożeń dla bezpieczeństwa cyfrowego. Dlaczego, pomimo wszechobecnej świadomości, nadal pada na niego tak wielu z nas? A co jeśli powiem Ci, że najnowsze technologie, takie jak sztuczna inteligencja, mogą odmienić historię tej cyfrowej plagi?
Phishing w nowej odsłonie – dlaczego nadal jest groźny?
Wyobraź sobie, że 94% organizacji przyznaje, iż stało się ofiarą phishingu. Dlaczego ta metoda jest tak skuteczna? Otóż jej siła tkwi w prostocie oraz wykorzystaniu psychologii ludzkiej. Cyberprzestępcy nie muszą inwestować w zaawansowane narzędzia, wystarczy, że stworzą wiarygodnie wyglądającą fałszywą stronę internetową i… czekają na nas, niczego nieświadomych użytkowników.
Przez lata taktyki phishingowe ewoluowały, od ogólnych wiadomości email po bardziej wyrafinowane metody, takie jak spear-phishing, smishing czy whaling. Niezależnie od metody, cel pozostaje ten sam: wyłudzenie wrażliwych danych.
Czy istnieje sposób, aby skutecznie przeciwdziałać phishingowi?
Odpowiedź brzmi: tak, a kluczem do sukcesu może być sztuczna inteligencja. Na przykład, firma Check Point Software stworzyła przełomową technologię „Brand Spoofing Prevention”, która używa AI do identyfikacji prób podszywania się pod znane marki. Skąd wziąć siłę do walki z cyberprzestępcami, jeśli nie z najnowszych osiągnięć technologicznych?
DeepBrand Clustering – co to jest i jak działa?
Jest to opatentowany silnik AI, który rozwija się w dwóch fazach: nauce i oskarżeniu. W fazie nauki, system wykorzystuje neuronową sieć do identyfikacji marek na podstawie wspólnych cech ich stron internetowych. Dzięki temu, organizacje mogą wykrywać próby phishingu nawet wtedy, gdy cyberprzestępcy próbują podszyć się pod nową, nieznaną dotąd markę.
Ale jak dokładnie działa DeepBrand Clustering? Wykorzystuje on zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja, przetwarzanie języka naturalnego oraz przetwarzanie obrazów, do dopasowywania URL-i i stron internetowych do zarejestrowanych marek. Dzięki temu może w czasie rzeczywistym ocenić, czy dana aktywność może wskazywać na złośliwą próbę podszywania się.
Co więcej, system uczy się w sposób autonomiczny – dzięki uczeniu bez nadzoru, specjaliści Check Pointa są w stanie minimalizować błędy oraz oszczędzać czas na zbieraniu i etykietowaniu danych.
Podsumowanie – AI jako nadzieja na lepszą walkę z phishingiem
Czy technologia AI ostatecznie rozwiąże problem phishingu? Być może nie całkowicie, ale z pewnością może znacząco zmniejszyć jego skalę oraz skuteczność. DeepBrand Clustering to tylko jeden z przykładów, jak nowoczesne technologie mogą być wykorzystywane do ochrony cyfrowego świata. To pokazuje, że w walce o bezpieczeństwo w sieci, innowacje mogą być naszym największym sprzymierzeńcem.
