W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologii, coraz więcej przedsiębiorstw implementuje narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w celu optymalizacji różnych aspektów swojej działalności, takich jak analityka sprzedaży czy kodowanie. Nie dziwi więc fakt, że temat bezpieczeństwa wprowadzanych i przetwarzanych przez te narzędzia informacji staje się przedmiotem rosnących obaw. Jakie są potencjalne zagrożenia i jak możemy im zapobiegać?
Modele GenAI a wrażliwe dane
Odpowiedź na pytanie, czy narzędzia oparte na generatywnej sztucznej inteligencji mogą stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa firmowych danych, zdaje się być twierdząca. Według najnowszych analiz Check Point Technologies, wielkie modele językowe (LLM) wykorzystywane w ramach GenAI, służące do takich zadań jak analiza danych sprzedażowych czy pomoc w kodowaniu, mogą nieumyślnie stawać się źródłem wycieków wrażliwych danych.
Zerowe zaufanie do sztucznej inteligencji
Specjaliści z Check Point sugerują, że modele LLM nie mogą być w pełni zaufanymi stróżami wrażliwych informacji. Ich zdaniem, kluczowe jest zaadoptowanie podejścia Zero Trust AI, czyli zera zaufania do sztucznej inteligencji, co oznacza traktowanie narzędzi GenAI jako potencjalnych źródeł zagrożeń wymagających ścisłej kontroli dostępu.
Obecne wyzwania i kroki naprzód
Rozwiązania typu Zero Trust wydają się być coraz bardziej istotne w świetle badań Cyberhaven Labs, które wskazują, że aż jedno na cztery zapytania przesyłane przez pracowników do AI zawiera dane, które powinny pozostać chronione. Szybki rozwój technologii generatywnej sztucznej inteligencji spotyka się z wykładniczym wzrostem ich zastosowania w firmach, przy jednoczesnym braku proporcjonalnego wzrostu świadomości o potencjalnych zagrożeniach.
Aby zaradzić tym problemom, przedsiębiorstwa muszą przyjąć zdecydowane kroki. Jednym z rozwiązań może być korzystanie z płatnych, „zamkniętych” narzędzi AI, takich jak na przykład ChatGPT Enterprise, których użytkowanie byłoby ściśle monitorowane przez działy bezpieczeństwa IT. Taki zestaw działań może zminimalizować ryzyko i zapewnić, że korzyści płynące z wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji nie będą miały negatywnego wpływu na bezpieczeństwo firmowych danych.
To wszystko sprawia, że przedsiębiorstwa muszą być szczególnie ostrożne, korzystając z narzędzi GenAI. Wdrożenie środków typu Zero Trust, ścisły monitoring dostępu oraz korzystanie z zaufanych i bezpiecznych platform to klucz do zapewnienia bezpieczeństwa w erze sztucznej inteligencji. Co ty myślisz, czy twoje miejsce pracy jest gotowe na te wyzwania?
